الانحدار الخطي على المتوسط المتحرك

التحرك الانحدار الخطي التحرك الانحدار الخطي المتحرك هو أداة صغيرة كبيرة يمكن أن تساعدك على الدخول الى والخروج من السوق بشكل أسرع. هناك نوعان رئيسيان من الانحدار الخطي: خط الاتجاه الانحداري الخطي والانحدار الخطي المتحرك. كلاهما استخدام طريقة سكارياسكوت كوتلياست لرسم بعض النقاط. وهذا يعني ببساطة، وتقليل المسافة بين نقطتين لتعطيك أقل قيمة. على الرغم من أنه يبدو تماما مثل المتوسط ​​المتحرك على الرسم البياني، فإنه يتفاعل أسرع بكثير. إلقاء نظرة على الرسم البياني أدناه. أكبر انخفاض سنوي في الخريف في مؤشر داو جونز كان أكبر انخفاض سنوي في مؤشر داو جونز الصناعي عندما أغلق المتوسط ​​عند 77.90 نقطة في 31 ديسمبر 1931. وكان هذا 52.6 أقل مما كان عليه في بداية العام. المصدر: غينيس للأرقام القياسية هناك الكثير من الاحتمالات لاستخدام الانحدار الخطي المتحرك ولكن الأكثر شيوعا هو عندما يعبر بعض المتوسط ​​الآخر. وكمثال على ذلك، قم بإعداد المخططات الخاصة بك مع متوسط ​​متحرك بسيط بسيط لمدة 12 فترة من القمم المرتفعة ومتوسط ​​متحرك بسيط يبلغ 12 فترة من أدنى مستوياته. ثم قم بتعيين الانحدار الخطي المتحرك إلى 21. عندما ينحدر الانحدار الخطي المتحرك لفترة 21 فوق المتوسط ​​المتحرك ل 12 فترة من الارتفاع، يخلق ذلك إشارة شراء. عندما يعبر الانحدار الخطي لفترة 21 دون المتوسط ​​المتحرك البسيط ل 12 قمم، وهذا هو الخروج. والعكس صحيح بالنسبة للتداولات القصيرة. إلقاء نظرة على الرسم البياني التالي. العيب من استخدام الانحدار الخطي تتحرك هو أنه ما لم تستخدم نوعا من الفلتر، فإنه عرضة للكثير من انحراف. قناة الفترة 12 الصغيرة تساعد على اتخاذ بعض من ذلك بعيدا ولكن هل يمكن أيضا تجربة باستخدام رسي، ماسد أو مؤشر ستوكاستيك كمرشح. التقويم الاقتصادي المدة s صلة مؤشر أسعار المنتجين: هذا أمر مهم. (4) مقياس 1-5 المصدر: وزارة العمل الأمريكية، إحصاءات مكتب العمل. وقت الإصدار المجدول: معلومات عن الشهر السابق الذي صدر في الساعة 8:30 بتوقيت المحيط الهادي حول 11 من كل شهر يقيس مؤشر أسعار المنتجين أسعار السلع على مستوى الجملة. والفئات الرئيسية الثلاث التي تشكل مؤشر أسعار المنتجين هي: الخام، الوسيط، والانتهاء، وأهمها مؤشر السلع النهائية. هذا هو سعر السلع التي هي جاهزة للبيع للمستخدم. شراء على الإغلاق للشراء في نهاية جلسة التداول تداول مجلس الوزراء يتيح للمتداولين خيارات لإغلاق الخيارات من خارج المال عن طريق تداول الخيار بسعر يساوي نصف القراد. المعروف أيضا باسم (كاب). كفتك لجنة تداول العقود الآجلة للسلع. ينظم صناعة السلع الآجلة في الولايات المتحدة ستوب أورد r طلب فوق أو أقل من سعر السوق الحالي لحماية المزيد من الخسائر. إغلاق سعر الإغلاق الأخير أو النطاق في نهاية جلسة التداول في سوق معينة. وبالنسبة للأسواق التي تكون 24 ساعة، فإنها تعني عادة نهاية فترة ال 24 ساعة. مع أطيب التحيات مارك مكري المعلومات، الرسوم البيانية أو الأمثلة الواردة في هذا الدرس هي لأغراض التوضيح والتعليمية فقط. ولا ينبغي اعتباره مشورة أو توصية لشراء أو بيع أي أداة مالية أو مالية. نحن لا و لا يمكن تقديم المشورة في مجال الاستثمار. لمزيد من المعلومات يرجى قراءة إخلاء المسؤولية. لطباعة أو حفظ نسخة من هذا الدرس في شكل بدف ببساطة انقر فوق الارتباط برينت. هذا سوف يفتح الدرس في شكل بدف والتي يمكنك ثم طباعة. إذا كنت غير مألوف مع بدف أو لم يكن لديك نسخة مجانية من أروبات قارئ انظر تعليمات. تمهيد البيانات يزيل التباين العشوائي ويظهر الاتجاهات والمكونات الدورية الكامنة في جمع البيانات التي اتخذت مع مرور الوقت هو شكل من أشكال الاختلاف عشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. تقنية غالبا ما تستخدم في الصناعة هو تمهيد. هذه التقنية، عندما تطبق بشكل صحيح، يكشف بشكل أكثر وضوحا الاتجاه الكامن، المكونات الموسمية ودورية. هناك مجموعتان متميزتان من طرق التجانس طرق المتوسط ​​طرق التمدد الأسي أخذ المتوسطات هو أبسط طريقة لتسهيل البيانات سنقوم أولا بالتحقيق في بعض أساليب المتوسط، مثل المتوسط ​​البسيط لجميع البيانات السابقة. مدير مستودع يريد أن يعرف كم المورد نموذجي يسلم في 1000 دولار الوحدات. تأخذ هيش عينة من 12 موردا، عشوائيا، والحصول على النتائج التالية: الوسط الحسابي أو متوسط ​​البيانات 10. يقرر المدير استخدام هذا التقدير كمصروف لنفقات مورد نموذجي. هل هذا تقدير جيد أو سيء متوسط ​​الخطأ المئوي هو طريقة للحكم على مدى جودة النموذج هو سنقوم بحساب متوسط ​​الخطأ التربيعي. المبلغ الحقيقي الذي تم إنفاقه ناقص المبلغ المقدر. مربع الخطأ هو الخطأ أعلاه، تربيع. و سس هو مجموع الأخطاء التربيعية. و مس هو متوسط ​​الأخطاء التربيعية. نتائج مس على سبيل المثال النتائج هي: أخطاء خطأ وتربيع التقدير 10 السؤال الذي يطرح نفسه: هل يمكننا استخدام المتوسط ​​للتنبؤ بالدخل إذا كنا نشك في اتجاه A نظرة على الرسم البياني أدناه يظهر بوضوح أننا لا ينبغي أن نفعل ذلك. متوسط ​​يزن جميع الملاحظات السابقة بالتساوي وباختصار، فإننا نذكر أن المتوسط ​​البسيط أو المتوسط ​​لجميع الملاحظات السابقة ليس سوى تقدير مفيد للتنبؤ عندما لا تكون هناك اتجاهات. إذا كانت هناك اتجاهات، استخدم تقديرات مختلفة تأخذ في الاعتبار هذا الاتجاه. ويزن المتوسط ​​جميع الملاحظات السابقة بالتساوي. على سبيل المثال، متوسط ​​القيم 3، 4، 5 هو 4. ونحن نعلم، بطبيعة الحال، أنه يتم حساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل القيم وتقسيم المجموع حسب عدد القيم. طريقة أخرى لحساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل قيمة مقسومة على عدد القيم، أو 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. ويسمى المضاعف 13 بالوزن. بشكل عام: شريط فراك مبلغ اليسار (فراك اليمين) X1 اليسار (فراك الحق) X2،. ،، اليسار (فراك يمين) شن. (اليسار (فراك يمين)) هي الأوزان، وبطبيعة الحال، فإنها تلخص 1.Excuse لي للسؤال، إم القراءة التنبؤ: المبادئ والممارسة من قبل روب J هيندمان. إم عالقة على هذا الفصل: otexts. orgfpp84 الذي يشرح بإيجاز كيف يعمل المتوسط ​​المتحرك. والسبب هو أنني لم أفهم كيف يتم حساب e مع k في 1. q (نظرة على الصيغة في الرابط أعلاه). وأود أن تطبيق الانحدار الخطي بسيط باستخدام أقل المربعات دقيقة على الأخطاء بيتوين التوقعات والقيم الحقيقية، ولكن لم أستطع فهم ما هي القيمة لتعيين لهذه الأخطاء. كيف يمكنني التصرف للحصول عليها شكرا مقدما شروط الخطأ لجزء ما من نموذج أريما وعادة ما تنتج كجزء من روتين التقدير - وتساوي الفرق بين القيمة الملحوظة والقيمة المجهزة. وهذا يعني أ) لا يمكنك استخدام الانحدار الخطي البسيط لتقدير النموذج الخاص بك - تعتمد قيم مصطلحات الخطأ على معاملات النموذج الخاص بك - لذلك لا يمكنك تضمين عبارات الخطأ في الانحدار لإنشاء تلك المعاملات. ب) إذا كنت تستخدم نموذجا تم إنشاؤه على مجموعة واحدة من البيانات للحصول على توقعات لمجموعة أخرى من البيانات - باستخدام طريقة مماثلة للتنبؤات خطوة واحدة التي يصفها البروفيسور هيندمان على مدونته هنا هو على الارجح أسهل طريقة للحصول على تلك. ج) إذا كنت ترغب في توليد القيم لفهم الرياضيات ما يجري - فمن السهل جدا من السهل اقامة الامور في جدول بيانات. حساب توقعاتك لفترة واحدة. طرح التوقعات من القيمة الحقيقية لتلك الفترة لتوليد الخطأ للفترة الأولى. استخدم هذا الخطأ للفترة الأولى (إلى جانب البيانات الأخرى ذات الصلة) لحساب التوقعات للفترة الثانية - وهكذا. إذا قمت بإعداد جدول البيانات الخاص بك الحق - وهذا يمكن أن تنطوي ببساطة خلق الصيغ المناسبة مرة واحدة، ثم نسخها أسفل عمود للحصول على القيم الخاصة بك. في أي حال - فمن الأفضل على الأرجح أن نفكر في مقارنة التنبؤات الخاصة بك إلى التنبؤات الخاصة بك عن طريق شيء مثل متوسط ​​الخطأ المطلق تحجيم، أو بعض التقنيات الأخرى التي يتخلى عن كيفية إغلاق توقعات النموذج الخاص بك إلى القيم الفعلية ينظر في البيانات. إن إجراء انحدار خطي بسيط للقيم الحقيقية على الإسقاطات ليس طريقة رائعة للقيام بذلك - فهو يمنحك قيمة مقارنة، ولكن ليس بين الإسقاط والقيمة، ولكن التحول الخطي لوظيفتك والقيمة. وبالتأكيد، إذا كنت تفعل الانحدار الخطي، وتحصل على معامل اعتراض ليست متساوية (أو على الأقل وثيقة) إلى الصفر - أو معامل الانحدار الذي لا يساوي (أو على الأقل وثيقة) إلى واحد، بل هو علامة على مشكلة كبيرة مع النموذج الخاص بك، مهما كانت جيدة الخير إحصاءات مناسبا من الانحدار أجاب نوف 6 14 في 23:14